Descrição
Pipelines de transformação de dados podem ser criados com um núcleo rápido em C++17 enquanto ainda expõem uma interface Python.
É útil para desenvolvedores e usuários de dados que precisam de etapas eficientes de processamento sem abrir mão da integração com Python. A correção do pipeline depende de suposições de entrada, uso de memória e lógica de transformação, então as saídas devem ser validadas com dados conhecidos.