Descrição
Modelos bayesianos hierárquicos podem ser estimados com simulação de Markov Chain Monte Carlo. Ajuda estatísticos, pesquisadores e estudantes a analisar modelos probabilísticos por scripts e fluxos estatísticos.
Resultados de MCMC dependem do desenho do modelo, priors, convergência e diagnósticos. Valide cadeias e premissas antes de usar estimativas em decisões científicas, financeiras ou de políticas públicas.