Descrição
Operações paralelas de matrizes esparsas ajudam softwares científicos e de engenharia a resolver grandes problemas numéricos com eficiência em sistemas de memória compartilhada. Elas são úteis para simulações, otimização, análise de dados e algoritmos que dependem de Sparse BLAS.
Esta é uma biblioteca numérica, não uma interface de solver por si só. Resultados e desempenho dependem da estrutura da matriz, escolhas de algoritmo, hardware e validação pela aplicação chamadora.