Descrição
Modelos de aprendizado de máquina conseguem ser treinados com um framework rápido de gradient boosting baseado em árvores de decisão.
Este pacote é útil para ranking, classificação, regressão e outras tarefas com dados tabulares nas quais modelos de árvores impulsionadas são adequados. Ele é um framework e ferramenta de linha de comando/biblioteca, não um aplicativo de análise sem código.
A qualidade do modelo depende de dados, rótulos, validação e ajuste. Verifique privacidade, vieses, vazamento de dados e reprodutibilidade antes de usar resultados em decisões.