Descrição
Problemas de otimização não linear podem ser modelados e resolvidos dentro do GNU Octave. É útil para engenharia, estatística, economia, protótipos de aprendizado de máquina e pesquisas que precisam de ajuste de parâmetros ou minimização com restrições.
Resultados de otimização dependem das funções objetivo, valores iniciais, restrições e tolerâncias numéricas. Valide soluções antes de usá-las em decisões de projeto, finanças ou segurança.