Descrição
Modelos de processos Gaussianos podem ser criados para regressão, classificação e análise com incerteza. Pesquisadores e cientistas de dados usam GPy em modelagem bayesiana e experimentos de aprendizado de máquina. Resultados dependem de kernels, priors, premissas de ruído e qualidade dos dados.