Descrição
Anomalias em estruturas de grafos e redes podem ser detectadas em fluxos de pesquisa e monitoramento. Cientistas de dados usam Graphomaly para sinalizar nós, arestas ou padrões incomuns. Pontuações de anomalia podem afetar decisões e revelar relações sensíveis, então resultados precisam de revisão humana.