Descrição
Leia e grave dados científicos no estilo netCDF4 por meio do h5py usando uma interface pythônica. Isso ajuda fluxos de clima, oceano, atmosfera e outras pesquisas a tratar conjuntos de arrays multidimensionais armazenados em formatos baseados em HDF5.
É uma biblioteca de dados científicos, não um aplicativo visual de análise. Metadados, dimensões, unidades, chunking e compressão afetam resultados e desempenho; por isso, conjuntos de dados devem ser validados antes de publicação ou tomada de decisão.