Descrição
Modelos de análise de sobrevivência podem ser ajustados e avaliados em fluxos Python de ciência de dados. Pesquisadores, analistas e equipes de dados de saúde usam lifelines em dados de tempo até evento, observações censuradas e modelagem de risco. Datasets médicos ou demográficos exigem revisão de privacidade e validação estatística.