Descrição
Fornece extensões dtype do NumPy comuns em frameworks de aprendizado de máquina, como formatos numéricos de menor precisão. Ajuda bibliotecas Python de ML a compartilhar e processar dados de modelos com comportamento consistente de tipos.
É infraestrutura para computação numérica. Tipos de menor precisão podem alterar a acurácia, então resultados de modelos devem ser validados para a carga de trabalho alvo.