Descrição
Fluxos de ciência de dados podem usar utilitários extras para pré-processamento, modelagem, avaliação e visualização. Estudantes, pesquisadores e analistas usam mlxtend para complementar experimentos no estilo scikit-learn. Tratamento de datasets, métricas de avaliação e premissas de modelos devem ser documentados.