Descrição
Problemas de otimização sem derivadas podem ser explorados com uma biblioteca Python orientada a pesquisa. Pesquisadores e engenheiros de ML usam nevergrad em ajuste black-box, hiperparâmetros, simulações e algoritmos experimentais. Resultados dependem de desenho do objetivo, orçamentos, sementes e dados de validação.