Descrição
Ajuste Bayesiano de modelos Fabber pode ser controlado por fluxos de análise Python. Pesquisadores usam pyfab em modelos de neuroimagem, estimativa de parâmetros, ajuste em lote e pipelines científicos. Resultados dependem de suposições do modelo, priors, qualidade dos dados e checagens de convergência.