Descrição
Projetos de pesquisa PyTorch podem estruturar treino, logging, dispositivos e execuções distribuídas por Lightning. Desenvolvedores ML usam pytorch-lightning em experimentos, callbacks, checkpoints, aceleradores e fluxos de treino reprodutíveis. Resultados dependem de tratamento de dados, seeds e preparo de validação.