Descrição
Modelos de aprendizado de máquina em fluxo podem ser treinados incrementalmente conforme novos dados chegam. Cientistas de dados e desenvolvedores podem criar classificadores, regressores, detectores de anomalia e fluxos de avaliação sem retreinar em lotes completos a cada vez. É uma biblioteca científica para scripts e notebooks.