Descrição
Modelos de aprendizado de máquina em fluxo podem ser treinados incrementalmente enquanto testam mudanças de desenvolvimento do River. Cientistas de dados e desenvolvedores podem criar classificadores, regressores, detectores de anomalia e fluxos de avaliação sem retreinar em lotes completos a cada vez. Esta versão Git serve principalmente para testar comportamento ainda não lançado do River.