Descrição
Fluxos de embeddings de texto e recuperação semântica podem ser criados com modelos transformer pré-treinados. Pesquisadores e desenvolvedores podem codificar frases, comparar similaridade, reranquear resultados e criar protótipos de busca ou clustering. Ele pode baixar modelos e processar texto com conteúdo sensível dependendo do uso.