Descrição
Tarefas de aprendizado de máquina com séries temporais podem ser tratadas por um framework unificado de estimadores. Cientistas de dados e pesquisadores podem prever, classificar, transformar e comparar modelos de séries temporais com fluxos no estilo sklearn. Ele processa conjuntos de dados que podem conter histórico sensível de negócios ou sensores.