Descrição
Pipelines de processamento de linguagem natural podem ser criados com tokenização, etiquetagem, parsing, reconhecimento de entidades e ferramentas de empacotamento de modelos. Desenvolvedores e cientistas de dados podem analisar texto, treinar componentes e implantar fluxos NLP em scripts ou serviços. Ele pode processar textos sensíveis fornecidos por usuários ou conjuntos de dados.