Descrição
Componentes de aprendizado de máquina para NLP podem ser criados com Thinc enquanto acompanham mudanças de desenvolvimento. Desenvolvedores e pesquisadores podem definir modelos, camadas, otimizadores e loops de treinamento usados por fluxos no estilo spaCy. Ele pode processar textos ou dados de modelo sensíveis fornecidos por aplicativos.