Descrição
Modelos k-nearest-neighbor do TiMBL podem ser acessados por fluxos de pesquisa em Python. Pesquisadores de NLP e aprendizado de máquina podem treinar e consultar classificadores baseados em memória enquanto acompanham mudanças de desenvolvimento. É um vínculo científico para experimentos de modelos.