Descrição
Florestas de árvores de decisão podem ser exportadas e servidas por uma representação portátil de modelos. Engenheiros de ML podem serializar modelos de árvores, gerar código de predição e mover florestas entre runtimes. Ele processa dados de modelos treinados que podem refletir conjuntos sensíveis de treino.