Descrição
Pipelines de dados PyTorch ganham carregadores e utilitários compartilhados para bibliotecas de domínio. Pesquisadores e engenheiros de ML podem compor conjuntos, entradas em streaming e peças reutilizáveis de processamento de dados entre fluxos de treinamento. Ele pode ler conjuntos locais ou remotos que contêm exemplos sensíveis.