Descrição
Conjuntos de dados de alta dimensão podem ser reduzidos a embeddings de menor dimensão para visualização ou aprendizado de máquina. Esta biblioteca Python implementa UMAP, ajudando pesquisadores e cientistas de dados a explorar estruturas em dados de texto, imagem, biologia ou atributos numéricos.
Ela é usada a partir de notebooks e scripts, não como aplicativo independente. Resultados dependem de parâmetros e dados de entrada, então agrupamentos visuais devem ser tratados como evidência exploratória, não prova automática.