Descrição
Probabilidades de classificadores podem ser calibradas com métodos Venn-Abers para problemas de aprendizado de máquina binários e multiclasse. Esta biblioteca ajuda pesquisadores e cientistas de dados a estimar saídas de probabilidade mais confiáveis de modelos preditivos.
Ela é importada por notebooks, experimentos e código de ML em produção, em vez de ser aberta diretamente. A qualidade da calibração depende de divisões de dados e premissas do modelo, então valide resultados antes de usá-los em decisões.