FICHA · AUR

python-vllm-cuda

Engine de inferência e serviço para LLMs com alto throughput e eficiência de memória

  • llm serving engine
  • Linha de comando
  • Servidor
  • Desenvolvimento
  • Abre direto
  • Roda no terminal
  • Serviço em segundo plano
codex · reviewed · 3 de jun. de 2026 descrição em pt-br · fallback

Descrição

Inferência de grandes modelos de linguagem pode usar aceleração CUDA pela engine de serviço vLLM. Esta variante é voltada a sistemas com GPUs NVIDIA que precisam de serviço de modelos com alto throughput e batching eficiente em memória.

Ela pode expor um servidor de inferência e consumir muita memória de GPU. Valide compatibilidade de drivers, restrinja acesso ao serviço e proteja prompts ou saídas que possam conter dados privados.

Como rodar

vllm

Comandos: vllm

Permissões

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