Descrição
Experimentos de aprendizado de máquina podem ser construídos com uma coleção de algoritmos para classificação, regressão, agrupamento, pré-processamento e mineração de dados. Isso é útil para estudantes, pesquisadores e analistas que aprendem ou comparam modelos em conjuntos de dados.
Pode ser usado por fluxos gráficos e de linha de comando. Os resultados dependem da qualidade dos dados e da escolha do modelo, então trate previsões como saída de análise que ainda precisa de validação.